MC9296Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â SOFT COMPUTINGÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â LT P C
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UNIT IÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â INTRODUCTION TO SOFT COMPUTING AND NEURAL NETWORKSÂ Â 9
Evolution  of  Computing  -  Soft  Computing  Constituents  â€"  From  Conventional  AI  to
Computational Intelligence - Machine Learning Basics
UNIT IIÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â GENETIC ALGORITHMSÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 9
Introduction to Genetic Algorithms (GA) â€" Applications of GA in Machine Learning - Machine Learning Approach to Knowledge Acquisition.
UNIT IIIÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â NEURAL NETWORKSÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 9
Machine Learning Using Neural Network, Adaptive Networks â€" Feed forward Networks â€" Supervised  Learning  Neural Networks  â€"  Radial Basis  Function  Networks  - Reinforcement Learning â€" Unsupervised Learning Neural Networks â€" Adaptive Resonance architectures â€" Advances in Neural networks.
UNIT IVÂ Â Â Â Â Â Â Â Â FUZZY LOGICÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 9
Fuzzy Sets â€" Operations on Fuzzy Sets â€" Fuzzy Relations â€" Membership Functions- FuzzyRules and Fuzzy Reasoning â€" Fuzzy Infere
â€" Fuzzy Decision Making.
UNIT VÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â NEURO-FUZZY MODELINGÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â 9
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems â€" Coactive Neuro-Fuzzy Modeling â€" Classification and Regression Trees â€" Data Clustering Algorithms â€" Rulebase Structure Identification â€" Neuro-Fuzzy Control â€" Case studies.
TOTAL : 45 PERIODS
TEXT BOOKS:
1.  Jyh-Shing  Roger  Jang,  Chuen-Tsai  Sun,  Eiji  Mizutani,  “Neuro-Fuzzy  and  Soft
Computingâ€, Prentice-Hall of India, 2003.
2.  George  J.  Klir  and  Bo  Yuan,  “Fuzzy  Sets  and  Fuzzy  Logic-Theory  and
Applicationsâ€,Prentice Hall, 1995.
3.  James  A.  Freeman  and  David  M.  Skapura,  “Neural  Networks  Algorithms, Applications, and Progra< span>mming Techniquesâ€, Pearson Edn., 2003.
REFERENCES:
1.  Mitchell Melanie, “An Introduction to Genetic Algorithmâ€, Prentice Hall, 1998.
2.  David  E.  Goldberg,  “Genetic  Algorithms  in  Search,  Optimization  and  Machine
Learningâ€, Addison Wesley, 1997.
3.  S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic using
MATLABâ€, Springer, 2007.
4.  S.N.Sivanandam · S.N.Deepa, “ Introduction to Genetic Algorithmsâ€, Springer, 2007.
5.  Jacek M. Zurada, “Introduction to Artificial Neural Systemsâ€, PWS Publishers, 1992.
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